检索结果

Select

1. 基于U-net神经网络模型的PM_2.5逐小时浓度值预测模型

李燚航, 翟卫欣, 颜寒祺, 朱道也, 童晓冲, 程承旗

北京大学学报自然科学版 2020, 56 (5): 796-804. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2020.065

摘要（1282）

HTML

PDF（pc）（1434KB）（279）

针对目前多数PM_2.5预测模型泛化能力较差的问题, 提出基于U-net神经网络模型的PM_2.5逐小时浓度值预测模型。该模型通过引入历史风场数据, 将离散的监测站点PM_2.5浓度值插值为PM_2.5网格图; 然后将U-net神经网络作为预测模型, 基于实验区域的10小时内的PM_2.5网格图, 预测下一时刻的PM_2.5网格图。该模型可以利用历史不同时刻提取的PM_2.5浓度值网格图, 在预测区域内所有位置PM_2.5浓度值的同时, 还可以提升预测的准确性以及对PM_2.5浓度值突变情况的适应性。实验结果表明, 所提方法在PM_2.5浓度值短时间突变情况下, 预测精度比传统方法有10%左右的提升。

相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

2. 多尺度空间填充曲线空间连续性研究

翟卫欣, 陈波, 童晓冲, 程承旗

北京大学学报（自然科学版） 2018, 54 (2): 331-335. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.147

摘要（1083）

HTML （1）

PDF（pc）（343KB）（375）

将二维Hilbert编码和Z编码拓展到以尺度维作为第三维的三维填充曲线: 多尺度Hilbert曲线和Z曲线。在多尺度数据条件下, 这两种曲线能够提高空间填充曲线的空间连续性, 适应多尺度的需求。依托四叉树模型, 将多尺度的Hilbert曲线与按照相同思路设计的多尺度Z曲线进行两类对比试验, 验证了多尺度Hilbert曲线相对于Z曲线在空间连续性方面的优势, 提高的比例在15%~30%之间。

相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

3. 地球空间参考网格系统建设初探

程承旗, 吴飞龙, 王嵘, 秦永刚, 童晓冲, 陈波

北京大学学报（自然科学版） 2016, 52 (6): 1041-1049. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.051

摘要（2423）

HTML

PDF（pc）（1724KB）（1480）

为了弥补用经纬度作为地理位置标识存在的描述复杂、无区域特征、计算复杂度高等不足, 以北京大学提出的GeoSOT网格为基础, 构建一套全球空间参考网格系统。该系统以等度、等分、等秒的完美四叉树剖分网格为基础, 建立适合协调空地联合行动的网格体系, 设计了简单实用、可距离计算的定位编码方法, 可实现多部门、多源异构地理空间数据的统一检索, 并发展出高效编码代数运算、地理空间管理与计算框架、三维地球空间剖分框架等新方法, 将在未来的地理空间大数据应用中发挥重要作用。

相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

4. 基于GeoSOT-3D的三维数据表达研究

胡晓光, 程承旗, 童晓冲

北京大学学报（自然科学版） 2015, 51 (6): 1022-1028. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2015.120

摘要（1393）

PDF（pc）（1936KB）（962）

基于面向地球空间, 且具有边界不重叠、网格正交、经纬一致、与传统数据规格兼容性好等特点的GeoSOT-3D立体网格, 提出一种三维数据表达方法。该方法设计剖分预处理和剖分表达两个步骤来完成空间数据的真三维表达, 并对大气观测数据进行三维展示实验。实验结果验证了该方法的可行性, 为全球空间数据的表达提供一种新的解决思路。

相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）